М.Видео-Эльдорадо меняет логистику в регионах

Группа М.Видео-Эльдорадо запускает новый формат инфраструктуры, который поможет компании наладить логистику на "последней миле" в регионах. Компания будет открывать городские склады на базе уже действующих магазинов. По сути, это будут расширенные дарксторы с функцией ПВЗ.

Новые склады ускорят пополнение стоков всех магазинов в городе востребованным ассортиментом бытовой техники и электроники, обеспечат самовывоз и клиентскую доставку малогабаритных онлайн-заказов в течение 24 часов. Удобное расположение в черте города позволит такому складу обрабатывать курьерские доставки и выдавать онлайн-закаты, т.е. работать в качестве пункта выдачи.

Новые склады получили название "Урбан", они дополнят логистическую систему ритейлера, насчитывающую порядка 70 региональных распределительных складов, центральных распределительных складов (ЦРС) и кросс-доков, с которых товар направляется в магазины и к покупателям.

Первые пилотные городские склады были запущены в этом году Волгограде и Тюмени. В 2023 году к ним присоединятся Челябинск, Якутск, Красноярск, Барнаул, Рязань, Самара и другие города страны.

Всего в течение 2023 года компания планирует открыть 17 складов формата "Урбан" со средней площадью 1-1,5 тыс. квадратных метров. На них разместится основной и наиболее востребованный ассортимент цифровых товаров, аксессуаров, малой бытовой техники.

Компания также планирует расширить ассортимент техники и комплементарных товаров в городах за счёт хранения на складах "Урбан" высокооборачиваемых товаров мерчантов маркетплейса М.Видео-Эльдорадо.

"Мы стремимся непрерывно повышать качество доставки последней мили - 98% заказов М.Видео и Эльдорадо доставляются в срок, а среднее время экспресс-доставки онлайн-заказа с учётом сборки составляет около 1,5 часов", - говорит руководитель по развитию процессов клиентской доставки Группы М.Видео-Эльдорадо Иван Попов.

Для планирования закупок и распределения товаров по объектам компании ритейлер запустил собственное ИТ-решение "Титан". Активное использование алгоритмов машинного обучения позволило в несколько раз ускорить и повысить точность прогнозов, а также в ряде регионов вдвое сократить сроки поставки товаров с центральных распределительных складов. При этом ключевым фактором доступности товаров и скорости доставки в регионах остаётся плотность логистической инфраструктуры.

"В быстрой доставке мы продолжаем опираться на развитую сеть магазинов, принимая во внимание особенности потребительского спроса в регионах. Именно поэтому в дополнение к стокам магазинов, на которых сосредоточено около 60% всего ассортимента, мы запустили новую модель перехватывающих городских складов "Урбан" и уделили внимание городам, в которых нет центральных распределительных складов. Каждый склад сможет вместить дополнительно до 15 тысяч наименований товаров, что на 10% увеличит ассортиментные матрицы городов", - заключает Попов.