Человекоподобные роботы помогут сборщикам Amazon

Amazon начал тестировать гуманоидного робота Digit от компании Agility Robotics. Первая модель проходит сейчас испытания в исследовательском центре, расположенном к югу от Сиэтла. Робот предназначен для повышения автоматизации логистических процессов. 

Digit может перемещаться по складу, приседать, стоять на одной ноге, брать в руки предметы и перемещать их. Его рост составляет 175 см, вес - 65 кг, максимальная грузоподъемность - 16 кг. 

"Размеры и форма робота хорошо подходят для заданий, которые сейчас выполняют люди, поэтому мы считаем, что у этой технологии есть большие перспективы масштабирования", - заявили в Amazon. 

На первом этапе роботы будут использоваться для выполнения вспомогательных задач, таких как помощь сотрудникам в сборе пустых корзин для заказов, после того, как все товары из них будут распределены по посылкам. В дальнейшем Amazon планирует расширить применение роботов для выполнения более сложных операций. 

Digit был разработан стартапом Agility Robotics, основанным в 2015 году. В 2018 году стартап начал выпуск первых роботов. В 2022 году Agility Robotics привлекла от Amazon и других инвесторов $150 млн. 

Также Amazon внедряет роботизированную систему Sequoia. Это новая технология, которая позволяет Amazon идентифицировать и хранить запасы на 75% эффективнее, чем раньше. Система сокращает время обработки заказа в распределительном центре на 25%, что улучшает прогнозируемость доставки и увеличивает количество товаров, которые Amazon может предложить для доставки в тот же день или на следующий день. 

Система работает следующим образом: алгоритм распределяет между сборщиками контейнеры с товарами, которые заказали клиенты Amazon. Роботы транспортируют эти контейнеры на эргономичные рабочие места. В результате сборщики могут выполнять всю работу в зоне досягаемости рук, между серединой бедра и серединой груди. Сотрудникам больше не придется регулярно тянуться к полкам или приседать, чтобы подобрать какие-то товары из коробок. Всё это убыстряет конечную сборку заказа и способствует снижению риска получить травму на рабочем месте.