3 инновационных решения в области Искусственного Интеллекта для e-commerce

Игорь Бахарев

В секторе электронной коммерции генерируется огромное количество данных. Именно поэтому компании, продавцы и дистрибьюторы онлайн-торговли опираются на решения с использованием Big Data, чтобы адаптировать их под свой бизнес и поднять ценность этих данных. Новые технологии позволяют сделать онлайн-шоппинг более персонализированным, оптимизируют онлайн-процессы в сторону наибольшей эффективности, полностью автоматизируя некоторые операции в электронной торговле. Весь этот комплекс способствует упрощению процесса покупок онлайн, и вместе с тем данный процесс становится эффективнее, привлекательнее и лучше соответствует личным потребностям - в каждом этапе процесса принятия решения пользователем к осуществлению конверсии. Генеральный директор RTB House в России Антон Мелехов собрал 3 основных инновационных решения в области ИИ, которые маркетологи в eCommerce уже используют в управлении данными для повышения эффективности.

Поиск товаров осуществляют алгоритмы распознавания изображений

Вы когда-нибудь видели что-то, что хотели купить, но не имели представления, где найти? Будь то онлайн - видео или повстречавшийся вам незнакомец в реальной жизни – вы мало что могли сделать для нахождения желаемого объекта. Теперь, с появлением нового метода ИИ, такая возможность есть.

Метод распознавания изображений существовал рядом с нами в течение долгого времени, но Искусственный Интеллект, наконец, сделал этот метод мейнстримом и усилил его влияние. Распознавание изображений на основе ИИ позволяет снять фото, сохранить выбранное изображение с помощью вашего смартфона и получать информацию о продукте, его наличии в интернет-магазине и цене, предлагая точное соответствие с фотографией. Теперь именно с фотографией можно сделать первый шаг в поиске товара пользователем Интернета.

Google, Microsoft, Facebook или Yahoo являются лидерами в области создания систем, которые воспринимают объекты лучше, чем люди. API Cloud Vision от Google позволяет разработчикам идентифицировать объекты на изображении, распознавать слова или текст, и даже угадывать, какие чувства испытывает человек на картинке. Microsoft Cognitive Services, в свою очередь, позволяет вам опираться на коллекцию API визуального распознавания изображений, которая включает различные эмоции, фото знаменитостей и распознавание лиц. API Vision Clarify помогает компаниям организовывать свой контент, отфильтровывать небезопасные изображения или видео, созданные пользователями, и осуществлять рекомендации по покупке на основе просмотренных или сделанных фотографий. Решение нейронной сети с открытым исходным кодом от Yahoo, в свою очередь, может обнаруживать изображения, не подходящие или наоборот, безопасные для работы (NSFW), в том числе запрещенные изображения для взрослых, что может существенно изменить принципы работы электронного магазина.

Распознавание изображений с использованием ИИ может быть чрезвычайно полезным для индустрии электронной коммерции. Веб-сайты, агрегирующие цены (например, системы сравнения цен) или электронные магазины, которым требуется модерировать миллионы изображений, могут делать это автоматически. Распознавание изображений также открывает новые возможности и для клиентов, когда смартфоны и социальные сети настолько популярны, а люди производят огромное количество фото и видео, связанных с брендами. Глубокое изучение этого контента и понимание принципов работы метода распознавания изображений - очень важный шаг к настоящей персонализации.

Решение о покупке: технологии предоставляют сверхточные рекомендации

Вернемся к теме онлайн-шоппинга. Скажем, вы увидели то, что хотели купить на фото, проверили сайт магазина и почти совершили покупку. Но вас что-то отвлекло, или у вас были сомнения, недостаток средств и так далее. Это часто происходит с каждым покупателем.

Персонализированные рекламные баннеры стимулируют импульс для принятия окончательного решения, демонстрируя напоминание или показ похожих товаров.

Конечно, это уже общеизвестная тактика современных маркетологов. Тем не менее, интересной перспективой в ближайшем будущем для ИИ является метод глубокого обучения - инновационная ветвь ИИ. Данный метод решает задачи, стараясь имитировать работу нейронных сетей человеческого мозга, в связи с чем он потенциально может вывести обычные ретаргетинговые кампании на новые высоты.

Алгоритмы глубокого обучения используются для создания функций, которые распознают отношение, намерение и общее состояние каждого пользователя, посещающего веб-сайт, и на основе этих знаний готовят ультра - точные рекомендации товаров. По данным RTB House, эта точность может сделать рекламную деятельность на 50% более эффективной, чем при использовании обычного машинного обучения.

Реальная сила глубокого изучения с точки зрения электронной коммерции заключается в том, что ИИ может использовать огромное количество данных, обучаясь и действуя, как человек – но без конкретных на то инструкций или правил. Невозможно угадать потенциальные пики продаж или сценарии того, как люди отреагируют. Электронные магазины предоставят принятие решение алгоритмам, которые учатся на практике и ощущают на опыте, как сделать все оптимально и намного быстрее, чем любой другой человек.

Совершение покупки – алгоритмы предсказывают ваше принятие решения

Давайте попробуем представить, что например iTunes может разумно отфильтровать ваши теги на основании того, что в данный момент находится в вашей библиотеке. И кроме того, с помощью Искусственного Интеллекта вы сможете решить, что делать дальше и что именно добавить в свою библиотеку, а ИИ даже может совершить покупку от вашего имени.

Это похоже на то, что Amazon планирует делать с так называемой «опережающей доставкой». Система распределения и сеть ультраточно определяют шаблоны совершения покупок клиентами и предопределяют выбор бренда, ценовой диапазон и товар, который будет куплен. После этого прогноза товары могут быть отправлены в близлежащие центры распределения еще до того, как заказ будет размещен –  значит, пакет уже находится на транспортном узле или на грузовике, прежде чем вы это узнаете. Это работает еще лучше с такими повседневными продуктами, как чай или кофе. Только представьте себе -  если алгоритмы могут предвидеть спрос и предложение, вы никогда не окажетесь без своего любимого чая, в то же время и продавцы выиграют от быстрых продаж.

При правильном применении эта идея может перевести аналитику и логистику на новый уровень, что позволит компаниям быстро реагировать (причем автоматически) в зависимости от потребностей людей, расширяя базу постоянных клиентов.

Что ждет eСommerce завтра?

Электронная коммерция управляется данными по своей природе, а маркетологи, продавцы и дистрибьюторы уже видели советы от ИИ в виде персональных помощников, чат-ботов, автоматизированных систем мерчандайзинга и ретаргетинга. Но сочетание нового метода глубокого обучения от ИИ с электронной коммерцией еще не получило широкого распространения - по крайней мере, не в той степени, в которой обычно используются нейронные сети.

Объединив искусственный интеллект с огромным массивом данных, будущее электронной коммерции увидит более умную, более интеллектуальную экосистему онлайн-шоппинга, которая сможет самостоятельно принимать правильные решения - то, что мы могли бы только представить десять лет назад, а теперь это определенно возможно сегодня.

Автор – Антон Мелехов, генеральный директор RTB House в России.

Материал по теме

Что и как продают женщины в онлайне

Материал по теме

Потребительские предпочтения в eCommerce в 2022-23: отчёт Mirakl

Материал по теме

Российский eCommerce в октябре 2022: аналитика

Подписаться на новости

Смотрите также

current-theme

Спрос на специалистов в сфере маркетплейсов вырос в два раза в 2023 году

current-theme

WB vs Ozon, Яндекс Маркет vs Мегамаркет: анализ лидеров рынка маркетплейсов в iOS и перспективы для новичков

current-theme

Россияне весной увеличили траты в онлайн-покупки

current-theme

Ozon: больше половины селлеров запустили свой первый бизнес именно на маркетплейсах

current-theme

WildBerries тестирует программу лояльности для селлеров?

current-theme

Топ-менеджеры крупного российского ритейла обсудят стратегии роста на 2024 год — в прямом эфире

current-theme

Результаты X церемонии награждения CRM Rating: рейтинг проектов внедрения и CRM-персон

current-theme

Почта России кратно увеличила объём услуг для рынка eСommerce в логистических центрах

current-theme

Почта России будет выдавать заказы из Яндекс Маркета по всей России

current-theme

АУРЭК подсчитала убытки партнёров Ozon от нового сбора

current-theme

Постоплата обгоняет предоплату: исследование PIM Solutions

current-theme

Россияне и спонтанные покупки: исследование AliExpress

Актуальное сейчас

Спрос на специалистов в сфере маркетплейсов вырос в два раза в 2023 году

По данным сервиса "Мое дело", к концу года количество продаж на маркетплейсах выросло более чем в 5 раз, в сравнении с первым кварталом 2023 года. Более того, наблюдался стабильный рост востребованности спе...

WB vs Ozon, Яндекс Маркет vs Мегамаркет: анализ лидеров рынка маркетплейсов в iOS и перспективы для новичков

В борьбе за превосходство на рынке приложений маркетплейсов, где каждый участник стремится вырваться в лидеры, ключевую роль играет не только ассортимент, удобство и уровень сервиса, но и умение правильно вы...

Россияне весной увеличили траты в онлайн-покупки

С приходом весны россияне стали заметно чаще совершать покупки онлайн. По данным системы расширенной аналитики для управления товарным бизнесом на маркетплейсах JVO и службы внутригородской доставки "Даркст...

Ozon: больше половины селлеров запустили свой первый бизнес именно на маркетплейсах

Ozon провел опрос среди своих продавцов и узнал, почему маркетплейсы становятся первой площадкой для начала бизнеса, а также выяснил, как предприниматели оценивают свои первые результаты.  Согласно д...

WildBerries тестирует программу лояльности для селлеров?

В профильных ТГ-каналах появилась информация о новой программе лояльности, которую якобы тестирует WildBerries. Судя по надписи "beta" на распространяющемся по сети скриншоте, функция пока развёрнута лишь н...

Топ-менеджеры крупного российского ритейла обсудят стратегии роста на 2024 год — в прямом эфире

Представители OBI, "Рив Гош", "Магнит" и "Домовой" обсудят стратегии роста в своих индустриях. 2 апреля в 15:00 мск состоится CEO Summit 2024 - online-встреча топ-менеджеров крупных российских компаний (DYI...

Согласие на обработку персональных данных

×

Физическое лицо, оставляя заявку на веб-сайте e-pepper.ru через форму «Обсудим ваш проект» и форму подписки на e-mail рассылку, действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, предоставляет свое согласие на обработку персональных данных (далее — Согласие) Обществу с ограниченной ответственностью «АЭРОКОМ» (ООО «АЭРОКОМ») (ИНН 9705136776, info@aeroidea.ru, +7(495)120-12-38, +7 968 900-23-45), которому принадлежит веб-сайт https://e-pepper.ru и которое зарегистрировано по адресу 111024, г. Москва, вн.тер.г.муниципальный округ Лефортово, ул. Авиамоторная, д.50, стр.2, этаж 2, помещ.XI, комната 25, офис А79, на обработку своих персональных данных со следующими условиями:

  1. Данное Согласие дается на обработку персональных данных, как без использования средств автоматизации, так и с их использованием.
  2. Согласие дается на обработку следующих моих персональных данных: персональные данные, не относящиеся к специальной категории персональных данных или к биометрическим персональным данным: адрес электронной почты (e-mail); имя; сведения о месте работы; номер мобильного телефона.
  3. Цель обработки персональных данных: обсуждение возможного проекта.
  4. В ходе обработки с персональными данными будут совершены следующие действия: сбор; запись; систематизация; накопление; хранение; уточнение (обновление, изменение); извлечение; использование; передача (предоставление, доступ); блокирование; удаление; уничтожение.
  5. Третьи лица, обрабатывающие персональные данные по поручению ООО "Аэроком” для указанной в согласии цели:
    • АО "АМОЦРМ", 21205, г. Москва, вн.тер.г. Муниципальный Округ Можайский, Тер Сколково Инновационного Центра, б-р Большой, д. 42 стр. 1
    • ООО "Яндекс", 119021, г. Москва, ул. Льва Толстого, д. 16
  6. Персональные данные обрабатываются в течение 30 дней с момента отказа в дальнейшем обсуждении проекта или с момента принятия решения о заключении договора на проект в соответствии с ч. 4 ст. 21 152-ФЗ, смотря что произойдет раньше.
  7. Согласие может быть отозвано вами или вашим представителем путем направления ООО "Аэроком” письменного заявления или электронного заявления, подписанного согласно законодательству Российской Федерации в области электронной подписи, по адресу, указанному в начале Согласия.
  8. В случае отзыва вами или вашим представителем Согласия ООО "Аэроком” вправе продолжить обработку персональных данных без него при наличии оснований, указанных в пунктах 2 — 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г.
  9. Настоящее согласие действует все время до момента прекращения обработки персональных данных, указанных в п. 6 и п. 7 Согласия.